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1． 概述
Matlab的數理統計工具箱是Matlab工具箱中較為簡單的一個，
其牽扯的數學知識是大家都很熟悉的數理統計，
因此在本文中，我們將不再對數理統計的知識進行重複，
僅僅列出數理統計工具箱的一些函數，這些函數的意義都很明確，
使用也很簡單，為了進一步簡明，本文也僅僅給出了函數的名稱，
沒有列出函數的參數以及使用方法，大
家只需簡單的在Matlab工作空間中輸入「help 函數名」，
便可以得到這些函數詳細的使用方法。
2． 參數估計
betafit β分佈數據的參數估計和置信區間
betalike β對數似然函數
binofit 二項數據參數估計和置信區間
expfit 指數數據參數估計和置信區間
gamfit γ分佈數據的參數估計和置信區間
gamlike γ對數似然函數
mle 最大似然估計
normlike 正態對數似然函數
normfit 正態數據參數估計和置信區間
poissfit 泊松數據參數估計和置信區間
unifit 均勻分佈數據參數估計
weibfit Weibull數據參數估計和置信區間

3． 累積分佈函數
betacdf β累積分佈函數
binocdf 二項累積分佈函數
cdf 計算選定的累積分佈函數
chi2cdf 累積分佈函數 2χ
expcdf 指數累積分佈函數
fcdf F累積分佈函數
gamcdf γ累積分佈函數
geocdf 幾何累積分佈函數
hygecdf 超幾何累積分佈函數
logncdf 對數正態累積分佈函數
nbincdf 負二項累積分佈函數
ncfcdf 偏F累積分佈函數
nctcdf 偏t累積分佈函數
ncx2cdf 偏累積分佈函數 2χ
normcdf 正態累積分佈函數
poisscdf 泊松累積分佈函數
raylcdf Reyleigh累積分佈函數
tcdf t累積分佈函數
unidcdf 離散均勻分佈累積分佈函數
unifcdf 連續均勻分佈累積分佈函數
weibcdf Weibull累積分佈函數

4． 概率密度函數
betapdf β概率密度函數
binopdf 二項概率密度函數
chi2pdf 概率密度函數 2χ
exppdf 指數概率密度函數
fpdf F概率密度函數
gampdf γ概率密度函數
geopdf 幾何概率密度函數
hygepdf 超幾何概率密度函數
lognpdf 對數正態概率密度函數
nbinpdf 負二項概率密度函數
ncfpdf 偏F概率密度函數
nctpdf 偏t概率密度函數
ncx2pdf 偏概率密度函數 2χ
normpdf 正態分佈概率密度函數
pdf 指定分佈的概率密度函數
poisspdf 泊松分佈的概率密度函數
raylpdf Rayleigh概率密度函數
tpdf t概率密度函數
unidpdf 離散均勻分佈概率密度函數
unifpdf 連續均勻分佈概率密度函數
weibpdf Weibull概率密度函數

5． 逆累積分佈函數
betainv 逆β累積分佈函數
binoinv 逆二項累積分佈函數
chi2inv 逆累積分佈函數 2χ
expinv 逆指數累積分佈函數
finv 逆F累積分佈函數
gaminv 逆γ累積分佈函數
geoinv 逆幾何累積分佈函數
hygeinv 逆超幾何累積分佈函數
logninv 逆對數正態累積分佈函數
nbininv 逆負二項累積分佈函數
ncfinv 逆偏F累積分佈函數
nctinv 逆偏t累積分佈函數
ncx2inv 逆偏累積分佈函數 2χ
norminv 逆正態累積分佈函數
possinv 逆正態累積分佈函數
raylinv 逆Rayleigh累積分佈函數
tinv 逆t累積分佈函數
unidinv 逆離散均勻累積分佈函數
unifinv 逆連續均勻累積分佈函數
weibinv 逆Weibull累積分佈函數

6． 分佈矩函數
betastat 計算β分佈的均值和方差
binostat 二項分佈的均值和方差
chi2stat 計算分佈的均值和方差 2χ
expstat 計算指數分佈的均值和方差
fstat 計算F分佈的均值和方差
gemstat 計算γ分佈的均值和方差
geostat 計算幾何分佈的均值和方差
hygestat 計算超幾何分佈的均值和方差
lognstat 計算對數正態分佈的均值和方差
nbinstat 計算負二項分佈的均值和方差
ncfstat 計算偏F分佈的均值和方差
nctstat 計算偏t分佈的均值和方差
ncx2stat 計算偏分佈的均值和方差 2χ
normstat 計算正態分佈的均值和方差
poissstat 計算泊松分佈的均值和方差
raylstat 計算Rayleigh分佈的均值和方差
tstat 計算t分佈的均值和方差
unidstat 計算離散均勻分佈的均值和方差
unifstat 計算連續均勻分佈的均值和方差
weibstat 計算Weibull分佈的均值和方差

7． 統計特徵函數
corrcoef 計算互相關係數
cov 計算協方差矩陣
geomean 計算樣本的幾何平均值
harmmean 計算樣本數據的調和平均值
iqr 計算樣本的四分位差
kurtosis 計算樣本的峭度
mad 計算樣本數據平均絕對偏差
mean 計算樣本的均值
median 計算樣本的中位數
moment 計算任意階的中心矩
prctile 計算樣本的百份位數
range 樣本的範圍
skewness 計算樣本的歪度
std 計算樣本的標準差
trimmean 計算包含極限值的樣本數據的均值
var 計算樣本的方差

8． 統計繪圖函數
boxplot 在矩形框內畫樣本數據
errorbar 在曲線上畫誤差條
fsurfht 畫函數的交互輪廓線
gline 在圖中交互式畫線
gname 用指定的標誌畫點
lsline 畫最小二乘擬合線
normplot 畫正態檢驗的正態概率圖
pareto 畫統計過程控制的Pareto圖
qqplot 畫兩樣本的分位數-分位數圖
refcurve 在當前圖中加一多項式曲線
refline 在當前坐標中畫參考線
surfht 畫交互輪廓線
weibplot 畫Weibull概率圖

9． 統計處理控制
capable 處理能力索引
capaplot 畫處理能力圖
ewmaplot 畫指數加權移動平均圖
histfit 疊加正態密度直方圖
normspec 在規定的極限內畫正態密度圖
schart 畫標準偏差圖
xbarplot 畫水平條圖

10． 假設檢驗
ranksum 計算母體產生的兩獨立樣本的顯著性概率和假設檢驗的結果
signrank 計算兩匹配樣本中位數相等的顯著性概率和假設檢驗的結果
signtest 計算兩匹配樣本的顯著性概率和假設檢驗的結果
ttest 對單個樣本均值進行t檢驗
ttest2 對兩樣本均值差進行t檢驗
ztest 對已知方差的單個樣本均值進行z檢驗

11． 試驗設計
cordexch 配位交叉算法D-優化試驗設計
daugment D-優化增強試驗設計
dcovary 使用指定協變數的D-優化試驗設計
ff2n 兩水平全因素試驗設計
fullfact 全因素試驗設計
hadamard Hadamard正交試驗
rowexch 行交換算法D-優化試驗設計